Um sistema operacional de IA para clínicas médicas que não e um chatbot: são onze agentes especializados que atendem, qualificam, agendam, cobram, acompanham e medem satisfação dos pacientes — 24 horas por dia, de forma integrada com o CRM, WhatsApp e o financeiro da clínica.
Cada agente e especializado: recepcao, qualificação, agendamento, cobrança, pós-consulta, retencao, transferência. Respostas precisas no lugar de respostas genericas.
Atendimento → qualificação → agendamento → confirmacao → cobrança → pós-consulta → retencao. Sem secretária apertando botao em nenhuma etapa.
Agente de cobrança gera link Pix/boleto direto no WhatsApp, oferece parcelamento, responde duvidas sobre pagamento e reduz inadimplência. Fluxo de caixa visivel.
Contatos, pipeline de leads, agenda, consultas, NPS, avaliações, templates, relatórios, multi-unidade. Uma única fonte de verdade para toda a operação.
Le cada mensagem e decide qual dos outros 10 agentes deve responder. O cerebro distribuidor.
Responde duvidas sobre horários, endereco, especialidades, convênios aceitos e preparos para exames.
Extrai em tempo real: urgência, interesse, perfil, convênio. Marca leads "quentes" para atenção prioritaria.
Oferece horários reais, marca consulta, remarca, cancela. Respeita agenda do médico e bloqueios.
Gera link Pix/boleto via ASAAS, oferece parcelamento, negocia e responde duvidas financeiras.
Atualiza dados do paciente em tempo real: nome, telefone, convênio, endereco, observações.
Coleta nota de satisfação pós-consulta e encaminha detratores para recuperação humana imediata.
Identifica o momento certo de passar para humano e entrega o contexto da conversa resumido.
Comprime conversas longas mantendo o essencial. Paciente que conversa ha semanas não perde história.
Decide se vale a pena retomar o contato: quem esquece, quem não respondeu, quem precisa de lembrete.
Escreve a mensagem de reengajamento no tom certo para cada caso: lembrete, retomada, check-up anual.
Oito indicadores em tempo real: conversão, no-show, receita estimada, ocupação, tempo de resposta, NPS.
Base unificada de leads e pacientes com histórico completo de conversas e interações.
Ficha completa: dados pessoais, convênio, histórico clínico, procedimentos realizados.
Funil visual kanban: novo lead, qualificado, agendado, compareceu, perdido. Ve quem parou onde.
Calendário dos profissionais com filtros, reagendamento drag-and-drop e bloqueios.
Registro de cada atendimento com status (agendada, confirmada, realizada, não compareceu).
Catalogo com duração, preparo necessário, precos particulares e por convênio.
Convênios aceitos com tabela de precos, regras de cobertura e restrições.
Médicos com especialidades, agenda padrão, exceções e documentos.
Cadencia configuravel de confirmacoes pré-consulta via WhatsApp.
Pesquisa automática pós-consulta com painel de evolução e alerta de detratores.
Agregacao de feedback texto + nota. Identifica padrões de reclamacao.
Solicitação automática de review no Google para pacientes com NPS alto.
Insights por período, profissional, fonte de lead, tipo de procedimento, convênio.
Biblioteca de mensagens reutilizaveis (WhatsApp, email, SMS) com variaveis.
Multiplas unidades com configurações, agendas e equipes independentes em uma so conta.
Ativar e desativar módulos por unidade sem envolver o time técnico.
Usuários, permissoes granulares, configuração de tenant, auditoria.
Monitoramento da saude da plataforma e uso dos agentes de IA.
Dados pessoais, convênios, preferências de contato, aniversarios, histórico de consentimento LGPD.
Central de conversas WhatsApp integrada, com atribuição e transferência entre atendentes.
Sábado a noite, lead clica no link do Instagram, manda WhatsApp. Supervisor → Qualifier → Agendador → Billing. Quatro agentes, uma conversa fluida.
Paciente deve a consulta de ontem. Agente Billing aborda com empatia, oferece parcelamento 3x no cartao, gera link na hora.
Paciente da nota 5 no NPS. Agente NPS escala imediatamente para gestor; Followup Generator prepara mensagem de desculpas.
Followup Evaluator identifica: "paciente de rotina, cardiologia, ha 8 meses sem consulta, histórico positivo". Generator escreve convite personalizado.
Paciente descreve sintomas preocupantes. Qualifier marca urgência alta; Supervisor aciona Transferência com prioridade.
Paciente conhecido na unidade A pergunta sobre consulta na unidade C. Contexto compartilhado; Agendador ve agenda de todas as unidades.
Cada mensagem passa por vários agentes (Supervisor + especialista + Qualifier + eventualmente Context Engine). Clínica que cresce volume aperta margem — 11 agentes e poder, mas também e consumo de token.
Queda da OpenAI = clínica sem atendimento. Falha 5-10 min/mes acontece. Sem fallback local, paciente fica sem resposta em momentos criticos.
Toda mensagem entra e sai pelo Chatwoot. Falha dele = zero mensagens. E software de terceiro (open source, mas gerenciado externamente); clínica fica a merce de disponibilidade que não controlamos.
Médico ainda precisa de outro sistema para prontuario (evolução, prescrição, laudo). ByIA vive na recepcao e no financeiro, não no consultorio. Ticket limitado.
Enviar NPS logo após consulta funciona para a maioria, mas irrita alguns perfis (idoso, paciente ocupado). Hoje e regra fixa, não aprendizado por perfil. Perde oportunidade de personalizar timing.
A promessa de setup rapido esconde horas de trabalho humano nos bastidores (ajuste de prompts, cadastro de convênios, integração ASAAS). Sem templates por especialidade, cada clínica e setup do zero.
São 11 agentes. Qual vale mais para cada perfil de clínica? Hoje e aposta: todos ligados para todo mundo. A/B testing por agente permitiria simplificar ofertas e reduzir custo.
Toda separacao entre clínicas depende de configuração de regra (RLS) no banco. Um erro de uma linha pode vazar dados de clínica A para clínica B — risco catastrofico para dados de saude (LGPD, ANPD).
Followup de retencao já e um passo, mas não ha disparo em massa (aniversario, check-up anual, promocao). Receita parada na base. Requer WhatsApp oficial com templates Meta (custo adicional).
CFM, LGPD e regulacao vindoura (AI Act brasileiro) caminham para exigir disclosure. Produto ainda deixa para o cliente decidir; esconder pode virar reclamacao pública e risco reputacional.
Evolução clínica, prescrição digital, anexos. Médico entra na plataforma durante a consulta.
Respostas pre-definidas quando OpenAI/Anthropic cair. Cliente nunca fica "sem IA".
Disparos por aniversario, check-up anual, horário ocioso. WhatsApp Business API oficial.
Medir ROI individual de cada agente. Ofertas modulares por perfil de clínica.
Paciente idoso liga, agente de voz atende, marca, transfere quando preciso.
Templates prontos de agentes para psicologia, pediatria, dermatologia. Onboarding de horas, não semanas.